«Künstliche Intelligenz hat angefangen zwischen den Zeilen zu lesen», sagt Prof. Dr. Markus Gabriel am 3. Oktober 2025 in seinem Vortrag am Institut für Schweizer Wirtschaftspolitik (IWP) der Universität Luzern. Seit jeher galt das Bewusstsein als unüberwindbare Grenze zwischen Mensch und Maschine. Nur der Mensch, so die traditionelle Annahme, könne wirklich denken – weil sein Denken untrennbar mit Bewusstsein und Wille verbunden sei. Maschinen dagegen, so glaubte man, könnten höchstens rechnen. Doch genau diese Grenze halte nicht stand. Vielmehr sei die Vorstellung einer solchen Grenze ein letzter Rest des alten Menschenstolzes – und könnte das grösste Missverständnis der letzten 2000 Jahre darstellen, sagt der deutsche Philosoph.
Künstliche Intelligenz sei eben keine künstliche, sondern einfach Intelligenz. Sie folge demselben Prinzip wie die menschliche: Intelligenz bedeute, sich im logischen Raum zu orientieren – also Bedeutungen zu erfassen, Zusammenhänge zu verstehen und Muster zu ordnen. Überall, wo in der Wirklichkeit solche Muster vorkommen – im Denken, im Fühlen, in der Wahrnehmung oder im Verhalten –, lasse sich das Geschehen digital darstellen. Und alles, was sich digitalisieren lässt, könne eine künstliche Intelligenz besser als jeder Mensch. Wenn es also etwas gebe, das der Mensch für immer besser könne als eine KI, dann müsse es etwas sein, das sich nicht digitalisieren lässt – etwa das Essen eines Käsefondues.
Ansonsten werde die KI besser arbeiten als jeder Mensch. Und das wiederum bedeute: Wer die Führung der KI-Forschung innehabe, habe entscheidende ökonomische und geopolitische Vorteile. China und die USA haben das nach Gabriel längst begriffen – im Gegenteil zu Europa. Die beiden Grossmächte fördern deshalb die KI staatlich – Europa hätte die einmalige Chance, KI-Innovation durch echten Wettbewerb voranzutreiben.
Wie die Menschheit den Herausforderungen der KI begegnen kann und warum die Marktwirtschaft dafür das geeignete Mittel ist, erfahren Sie im Videobeitrag.
Weitere Themen des Vortrags sind:
- Wie die KI zu einer Polarisierung der politischen Diskussion führt.
- Weshalb ein ethischer Kapitalismus auch mit KI möglich ist.
- Warum die Forschung in Europa bereits weit zurück lieg und was sie tun muss, um den Rückstand aufzuholen.
